本文提出了一種基于燃燒火焰圖像特征的回轉窯神經網(wǎng)絡控制系統(tǒng)，由視覺檢測系統(tǒng)對回轉窯煅燒帶的火焰燃燒狀態(tài)進行識別，結合窯尾溫度狀態(tài)利用高斯基函數(shù)神經網(wǎng)絡控制器對回轉窯進行控制，實際運行結果表面本文提出的系統(tǒng)能夠降低能耗，同時提高熟料的生產質量。

     回轉窯一般由冷卻帶，煅燒帶，預熱帶和烘干帶組成，其控制量有噴煤量，鼓風量，進料量和窯的轉速，其中配煤量與噴煤點擊轉速成正比。進料量與窯速，鼓風量與噴煤量在煅燒過程中均保持一定的比例，而最關鍵的是調節(jié)噴煤量使生料在煅燒帶加熱到合適的溫度，因此回轉窯煅燒帶火焰狀態(tài)是檢測的關鍵。煅燒帶火焰燃燒狀態(tài)的模糊檢測步驟有哪些？

1.煅燒帶火焰圖像的采集與預處理

2.基于LVQ火焰圖像分割

3.燃燒火焰特征提取

4.BP網(wǎng)絡識別火焰燃燒狀態(tài)

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